Kafka使用多个分区时 consumer的Assign配置
天天在给自己挖坑排坑。。。
因为要开多线程消费,所以分区加到了10,两个broker。
Producer没有做特殊处理,所以是随机发到Partitions。
但是Consumer只做Subscribe订阅的话,会只消费到Partition = 0 的消息。
因此看了一下有个Assign可以绑定分区和topic。
但是只使用TopiicPartition的话,只能配置成功但是消费不成功,尝试加Subscribe后还是只能消费到partition=0的分区消息。
最后考虑是不是因为offset的问题。
使用Assign(TopicPartitionOffset)之后,成功消费到对应分区对应消息。
(12.13改 关于subscribe只消费到0分区的原因是 当前分区多个,但是消费者只有一个,因此即使rebalance,还是只能消费到一个分区)
另外关于kafka消费的问题,因为要控制消费的线程数,长时间跑的线程又不太方便用线程池(原因:线程池为了判断是否需要创建一个额外的线程,所采用的逻辑比较复杂,直接为长时间运行的任务创建专用线程,就可以避免这个问题。),所以直接开了n个线程来消费。
这样的情况下,如果是单例的消费者,对应单个分区是没有问题的,取消息是排队的,但是处理消息还是可以并发的。
另外还有一种方案,就是多个分区对应多个消费者。开多个线程跑。
啊,这里我还查了lambda表达式的匿名传参,大概格式如下
kafkaThread[i] = new Thread(delegate (object obj)
{
//线程代码
};
此外在测两种方案的QPS,消费平滑度等性能的时候,需要在线程里设置count++,因此又学了一个知识点。
用Interlocked 就可以做到++的原子操作了,代码如下:
private static int _countConsume = ; Interlocked.Increment(ref _countConsume);
都是属于自己学习之路上的干货,记录一下。
昨天晚上加班的比较晚,后来老大来跟我聊了一会儿。聊得东西很多,我本人毕业院校不太好,组里小哥哥是中科大的。所以我当时感到压力挺大,然后老大就跟我讲了一些关于学校里和工作后的区别。
顺带讲了方法论和工具是什么,告诉我怎么去使用一项技术,工作和科研的区别(技术与业务的结合性)。
感觉我老大是人超好的那种,他的境界是我所仰望的,讲真毕业第一份工作有这样一位老大带着,我感觉非常幸运,希望我可以在他带的团队里,学到更多的东西,早日可以独当一面。
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