统计 F-test 和 T-test
1 显著性差异
如果样本足够大，很容易有显著性差异。样本小，要有显著性差异很难。
y是因变量，x是自变量
2 F-test与T-test
Ftest也称ANOVA,是用来检测一个y下的不同level的x (也就是组别)下的差异。
y是连续变量，x是离散变量，比如类别1，类别2，类别3.
当x的类别只有两类的时候，Ftest等价于Ttest，也就是说T-test是一种特殊的F-test。
2.1 样本大小和适合数据类型
For using T-test on ordinal data, existing literature suggests that we do not need Mann Whitney if the sample size is “large” (30 or above). T-test is by default suited for interval or ratio data.
3 MANOVA
是检测多个y (y1, y2, ... yn，并且这些y是相关的，比如我问卷中的spatial knowledge的测试)在不同level的x (也就是组别)下的差异。
当然也可以有多个自变量，比如x可以是age，gender等，在spss分析的时候，将这些变量也放入自变量的选项中就可以了。
下面说一下MANOVA 在spss中的实现：
在analyze->general linear model->multivariate
将因变量放在dependent variables，这里只放了一个，其实应该放多个(在只有单个y时，软件是不会允许运行的)
将自变量都放入fixed factor下，这里是检测多个x的影响，比如age，gender等，也可以只放入一个自变量，其实一个自变量更符合MANOVA的原理
下面是对输出内容的设置
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