matlab基础教程——根据Andrew Ng的machine learning整理

基本运算

算数运算
逻辑运算
格式化输出
小数位全局修改

向量和矩阵运算

矩阵操作

申明一个矩阵或向量
快速建立一个矩阵或向量
随机矩阵方阵生成
magic矩阵生成（每行每列相加和相同）
**获取矩阵的维度size **
获取矩阵的最大维度length
矩阵操作。获取单个元素、行、列、赋值
矩阵append、矩阵元素放到一个列向量中

矩阵运算

矩阵乘法

A*C:根据矩阵乘法公式相乘。

A .* B:矩阵元素对应相乘。
矩阵转置
矩阵转置 inv pinv

对于方阵A，如果为非奇异方阵，则存在逆矩阵inv(A)
对于奇异矩阵或者非方阵，并不存在逆矩阵，但可以使用pinv(A)求其伪逆

对元素操作 .(操作符,例如/ ^ * )
**常规运算 log exp abs **
向量+1
向量最大值 max(X)
向量逻辑运算
向量元素累和、累积
取整 floor ceil
矩阵的最大值 max(X,[],DIM)
矩阵求和
保留对角线元素 matrix .* eye(DIM)
上下翻转矩阵 flipud

文件操作、加载文件数据

获取当前工作空间目录 pwd
加载数据集（在当前目录下）load
** 显示工作区当前变量 who、whos**
取矩阵中的元素 [?:?]
**将变量写入文件 save **
矩阵连接

作图

正弦曲线
使用hold on将图像绘制在同一张画布上，并设置参数

.m文件

.m文件中可以直接写matlab代码。也可将其封装成一个函数用来调用

 %定义函数头 Ｊ为返回值　costFunction为函数名

function J = costFunction(X,y,theta)

m = size(X,1);

predictions = X * thera;

sqrErrors = (predictions - y) .^ 2;

J = 1/(2 * m) * sum(sqrErrors);

参考

ML:Octave Tutorial

巴特西

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.m文件

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