Log4j是Apache的开源项目一个功能强大的日志组件,提供方便的日志记录。
日志记录器(Logger)是日志处理的核心组件
Log4j建议只使用四个级别,优先级从高到低分别是FATAL, ERROR、WARN、INFO、DEBUG。通过在这里定义的级别,您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。比如在这里定义了INFO级别,则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来。程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。如果设置级别为INFO,则优先级高于等于INFO级别(如:INFO、WARN、ERROR)的日志信息将可以被输出,小于该级别的如DEBUG将不会被输出。

DEBUG Level指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的。

INFO level表明 消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。

WARN level表明会出现潜在错误的情形。

ERROR level指出虽然发生错误事件,但仍然不影响系统的继续运行。

FATAL level指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。

fatal ['feitl] adj. 致命的;重大的;毁灭性的;命中注定的

log4j的日志级别一般是在 log4j.properties 文件中修改。

最新文章

  1. Quality trimming using Trimmomatic
  2. Ubuntu Linux上安装oracle jdk
  3. 极客DIY:使用树莓派制作一套“NAS+私有云盘+下载机”
  4. SQL - 分页存储过程
  5. 无人机DLG生产作业流程
  6. iOS 9的 Universal Links 通用链接使用
  7. ExtJS 创建动态加载树
  8. php5.5新特性之yield理解
  9. SQL Server提高并发查询效率
  10. CentOS安装VirtualBox增强工具
  11. android动画的实现过程
  12. 导入maven项目时出现 Version of Spring Facet could not be detected. 解决方法
  13. CSS3 animation 与JQ animate()的区别
  14. .net 获取远程访问的ip
  15. python json模块出现Invalid control character这个异常的原因
  16. 3.27PSP及体会
  17. PSFTP用法
  18. vue中实时监听对象或变量的变化
  19. 相对熵(KL散度)
  20. .NetCore下使用Polly结合IHttpClientFactory实现聚合服务

热门文章

  1. Spark Streaming容错的改进和零数据丢失
  2. BurpSuite导出log配合SQLMAP批量扫描注入点
  3. ASP.Net MVC开发基础学习笔记(3):Razor视图引擎、控制器与路由机制学习
  4. DSP using MATLAB 示例Example3.4
  5. 解决Genymotion无法创建新设备或无法显示设备列表问题
  6. 转:ExpressBars中的停靠控件使用
  7. SlidesJS的使用
  8. Android自动化测试 - MonkeyRunner(二) 锤子便签测试脚本
  9. HIT2739 The Chinese Postman Problem(最小费用最大流)
  10. DependencyProperties or INotifyPropertyChanged ?