##import sys

 ##sys.setrecursionlimit(1000)

 ###关键字参数(**关键字参数名)

 ###与可变参数不同的是，关键字参数可以在调用函数时，传入带有参数名的参数，这些参数会自动组装成一个

 ###dict,参数名为key,参数值为value

 ##def person(name,age,**kv):

 ##    print('name',name,'age',age,'关键字参数',kv)

 ##person('jian',18,tell=174,weight=71)#name jian age 18 关键字参数 {'tell': 174, 'weight': 71}

 ###可见，关键字参数可以传入一些非必要的参数，扩展功能。

 ###也可以像可能参数的函数一样，把参数组装成一个dict，然后传进去。

 ##extra = {'city':'Beijing','job':'Engineer'}

 ##person('jian',19,**extra)#name jian age 19 关键字参数 {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

 ###命名关键字参数(*,参数名1,2......)，用'*'号作为分隔符。

 ###在关键字参数的基础上，如果要指定传入参数的名称，则要用命名关键字参数，在*,后写参数名

 ##def person1(name,age,*,job,like):

 ##    print(name,age,job,like)

 ##person1('jian',18,job='bianchen',like='play')#jian 18 bianchen play

 ###person1('jian',18,like='play')#TypeError: person1() missing 1 required keyword-only argument: 'job'

 ###上面一行报错，说明命名关键字参数的每个参数都要传入参数值，但参数的位置可以不固定。如：

 ##person1('jianweiwei',19,like='play',job='learn')#jianweiwei 19 learn play.

 ###如果命名关键字参数有默认值则可以不用传参数。

 ###参数定义顺序

 ###python中可变参数不可以和命名关键字参数混合使用，参数定义的顺序是：必选参数、默认参数、可变参数/命名关键字参数和关键字参数

 ##def f1(a,b,c=0,*args,**kw):

 ##    print('a=',a,'b=',b,'c=',c,'args=',args,'kw=',kw)

 ##def f2(a,b,c=0,*,d,**kw):

 ##    print('a=',a,'b=',b,'c=',c,'d=',d,'kw=',kw)

 ###在函数调用时，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

 ##f1('我是a','我是b','我是c','1',2,3,4,{'name':'jian','age':13})

 ###打印结果a= 我是a b= 我是b c= 我是c args= ('1', 2, 3, 4, {'age': 13, 'name': 'jian'}) kw= {}

 ###可以看到，关键字参数为空的字典，可变参数为一个元组，那么怎么把列表传给关键字参数，而不是可变参数呢。

 ##mm = {'name':'jian','age':13}

 ##f1('我是a','我是b','我是c','1',2,3,4,**mm)#a= 我是a b= 我是b c= 我是c args= ('1', 2, 3, 4) kw= {'age': 13, 'name': 'jian'}

 ###可以看到结果，可变参数，组都有数据了，就是通过指定传入的参数类型，在前面加上*,或**,来区别可变函数与关键字参数

 ###参数小结：

 ###默认参数一定不是可变参数，如果是可变参数，会造成逻辑错误，如

 ##def a1(a,b,c=8):

 ##    print(a,b,c)

 ###上面默认参数指向不可变参数8,这样写正确。

 ##def a2(a,b,c=[]):

 ##    print(a,b,c)

 ###上面默认参数指向为可变的list，写法错误。

 ####递归函数

 ###在函数内部，可以调用其他函数，如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。

 ##def fact(n):

 ##    if n==1:

 ##        return 1

 ##    return n*fact(n-1)#这里不是尾递归，返回引入了乘法表达式。

 ##a = fact

 ##print(a(10))

 ###在测试输入参数值1000时会导入栈溢出，此时通过尾递归优化，事实上尾递归和循环的效果是一样的。可以把

 ###循环看作是尾递归的一种。

 ###尾递归是指：在函数返回的时候，调用自身本身，每一步的乘积传入到递归函数中：

 ##def fact1(n):

 ##    return fact_iter(n,1)

 ##def fact_iter(num,product):

 ##    if num == 1:

 ##        return product

 ##    return fact_iter(num-1,num*product)

 ##print(fact1(1000))#作者好坑，原来最后才说python也没有做栈优化，我说怎么老是溢出错误。

 #练习

 #尼麻啊，我不会555555555555555555

 #高级特性：就是实现相同的功能，写的代码越少越好。

 ##L = []

 ##i = 1

 ##while i<=9:

 ##    L.append(i)

 ##    i = i+1

 ##    print(L)

 ##切片

 #所谓的切片有点像java里的截取。无论正序还是倒序，下标第一个都是0，或-0.

 #第一冒号前后的数据是用来

 L = [1,3,4,5,2,3,4,5,6,67,77,22,33,444,2222,777]

 #切前3个下来

 print(L[0:3])

 print(L[0:4])#前四个

 #也可以每隔2个切一个

 print(L[::2])#

 #从切取的范围中每隔3个切一个

 print(L[-6:-2:2])#[77, 33],指从倒数下标为-6切到下标为-2，再每次隔2个切一个。

 #字符串也能切片，但切片应该是重新创建一个新的字符串，而不是直接切原来的字符串，因为字符串是不可变的

 #元组切片是生成一个新的元组。

 ##迭代：对list或tuple的遍历称为迭代。