Python基础一. 简介、变量、对象及引用
2024-10-15 08:06:40
一、Python简介
Python是一门计算机编程语言,它是由荷兰人Guido van Rossum在1989年圣诞节期间为了打发无聊的圣诞节而编写的,作为ABC语言的继承
特性:
- 面向对象、解释型、动态、高级的计算机编程语言,官方定义其是优雅、明确、简单.
- 开源免费、跨平台、移植性,可以在各种系统上使用
- 说是容易上手、简单易学、功能强大.
- 涵盖各种功能的标准库、第三方库. batteries included (称为内置电池)
- 让开发者把精力放在解决问题上,而不用太关心底层
应用:
Python近些年在国内很火,一般用来做的事:自动化运维、自动化测试、数据分析、爬虫开发、运维脚本、Web 开发等. 国内有知乎、豆瓣等都大量的应用了python开发,反正很多人都在学,都在搞
Python的类型:
- cpython, C语言实现的python,默认的解释器
- Jpython, Java实现的python
- ipython
- PyPy, 比较特殊,是python实现的python解释器
- Rubypthon\ipython... 等等
二、开始Python
1、安装、环境
python可以跨平台,可以在win和linux系统上安装,python目前有2.x和3.x版本,2是主流的使用版本,3是趋势
- windows平台安装,从官网下载版本,基本上就是下一步
- linux平台安装
tar xf Python-2.7.11.tgz # 解压、编译安装 cd Python-2.7.11 ./configure --prefix=/usr/local/ make -j2 && make install mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6.6 # 重命名系统默认的python ln -s /usr/local/bin/python /usr/bin/python # 创建软连接作为系统新的python版本 vim /usr/bin/yum # 修改python为python2.6,防止yum使用异常 # python # 查看python版本 Python 2.7.11 (default, Dec 17 2015, 01:08:56) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-16)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
为了方便,添加tab自动补全
vim ~/.pythonstartup # 添加如下 #!/usr/bin/python import sys import readline import rlcompleter import atexit import os # tab completion readline.parse_and_bind('tab: complete') # history file histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pythonhistory') try: readline.read_history_file(histfile) except IOError: pass atexit.register(readline.write_history_file, histfile) del os, histfile, readline, rlcompleter
添加到~/.bashrc
echo 'export PYTHONSTARTUP=~/.pythonstartup' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
测试
[root@python ~]# python Python 2.7.11 (default, Mar 29 2016, 23:35:44) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-16)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import os >>> os.t # tab可以补全 os.tcgetpgrp( os.tcsetpgrp( os.tempnam( os.times( os.tmpfile( os.tmpnam( os.ttyname(
2、彩蛋
>>> import this The Zen of Python, by Tim Peters<br> Beautiful is better than ugly. # 美丽比丑陋好 Explicit is better than implicit. # 显示比隐式好 Simple is better than complex. # 简单比复杂好 Complex is better than complicated. # 复杂比更复杂好 Flat is better than nested. # 扁平比嵌套好 Sparse is better than dense. # 分开比密集好 Readability counts. # 可读性很重要 Special cases aren't special enough to break the rules. # 即使特殊情况也不要打破规则 Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. # 错误不能默默地通过( 精准的捕获异常) Unless explicitly silenced. # 除非明确要这样做 In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. # 面对歧义,不要去猜测(去试) There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. # 应该有一个而且是最好的方法 Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. # 虽然这并不容易 Now is better than never. # 现在开始做比从来不做好,做之前想清楚 Although never is often better than *right* now. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. # 如果代码很难解释,不好 If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. # 如果代码很容易解释,好 Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those! # 命名空间是个极好的想法,应该提倡
3、简单代码
>>> print 'hello word' hello word
当计算器用,跟数学运算一模一样
>>> 1 + 10 11 >>> 10 -1 9 >>> 1 * 2 2 >>> 2 * 1 2 >>> 2 / 2 1 >>> (2+3) * 4 20
当然可以把代码写在写到文件中执行,以.py作为文件的后缀
#!/usr/bin/env python #coding:utf8 # 指定内容编码 print 'hello,word' print 1 + 10 print 10 -1 print 2 * 2 print 2 / 2 print (2+3) * 4
4、代码执行过程
从上往下执行,代码读到内存---> 由解释器---> 词法分析 ---> 语法分析 ---> 字节码 ---> pvm
5、注释
- #, 后面的代码将被忽略
- ''' ''' 或 """ """ 代码将被忽略,一般用来做注释
- 空行或空格, 将被解释器忽略
#print 'hello,word' # 代码被忽略 '''print 1 + 10''' # 代码被注释 """print 1+1""" # 代码被注释
6、语法规则
强制缩进,以缩进、冒号确定代码的归属、边界,Python会自动检查,好处就是代码看起来风格统一,习惯就好
缩进错误
>>> print 'Hello,python!' # 多了个空格,缩进错误 File "<stdin>", line 1 print 'Hello,python!' ^ IndentationError: unexpected indent
语法错误
#coding:utf8 if True: print 'True' else # 少了:号,语法错误 print 'False' 结果: File "test.py", line 10 else ^ SyntaxError: invalid syntax
三、变量、对象、引用
变量, 可以随时变化的量. 变量是用来保存内存中对象,特定的时间引用特定对象. 与变量对应的还有常量.
1、变量标识符
- 一切确对象,对象有属性和方法
- 变量名可以是大小写字母、数字、下划线组成且第一个字符不能为数字
- 变量名(左侧) = 对象(右侧), 只有对象被创建,变量才能被引用(先右后左)
- 变量不要和python内部保留标识符冲突
- 变量在初次赋值时创建,后面赋值将覆盖变量的值
- 尽量使用有意义、清晰易懂的变量名
>>> var1 = 100 # 定义一个int类型的对象100赋给变量var1 >>> var2 = 'string' # 定义一个str类型的对象'string'赋给变量var2 >>> var1 100 >>> var2 'string'
过程: 先在内存中创建对象100和string,然后变量指向这些对象,变量与对象之间建立引用关系
>>> id(var1),id(var2) (25917344, 140258567970032)
可以通过id函数查看对象的内存地址引用
2、变量赋值的方式
基本赋值、序列赋值、链式赋值、增强型赋值、多变量赋值
- 基本赋值
var1 = 200 var2 = 'strings'
- 链式赋值(共享引用、复用)
var = var1 = var2 = 'zhang' id(name),id(name1),id(name2) # 通过id命令可以发现引用同一对象 (139847989733872, 139847989733872, 139847989733872)
是将字符串对象‘zhang’赋值给var2,var1,var,是对象的共享引用(复用)
- 序列赋值,通过位置对应,其实就是解包(unpack)
>>> a,b,c,d = 'abcd' >>> a,b,c,d ('a', 'b', 'c', 'd')
- 增强型赋值
a += 1 # 等同于 a = a + 1 a -= 1 # 等同于 a = a - 1 a *= 2 # 等同于 a = a * 2
- 多变量赋值,解包
user1,user2 = 'zhang','li' >>> user1,user2 ('zhang', 'li')
- 交换位置,不用temp中间值
>>> a,b=1,2 >>> a,b (1, 2) >>> a,b=b,a >>> a,b (2, 1)
深入:
- 变量到对象连接关系叫引用,更像是指针
- 左侧可以是变量名或者对象元素,右侧可以是对象或得到对象的表达式(先右后左)
- 类型属性对象,而不是变量。变量到对象的连接只是指向关系
- 共享引用, a = 1;b=a;a=2, b=?,注意共享引用
- 垃圾回收, 引用计数, a=1;a=2, 对象1会不会立即被删除?
- 主要解包(unpack),通过位置对应
四、总结
- python特性,种类,语法规则
- 变量的定义及规则、赋值的方式、深入
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