Python之路----------迭代器

直接用作于for循环的数据类型有以下几种：

1、集合类的数据类型：list tuple dict set str等

2、生成器generator，包括生成器和带有yiled 的generator function

上面这些可以直接用于for循环的对象统称为可迭代的对象Iterable。

 #coding=utf-8

 from collections import Iterable

 print(isinstance({}, Iterable))  #True

 print(isinstance([], Iterable))  #True

 print(isinstance('iterable', Iterable))  #True

 print(isinstance((), Iterable))  #True

 print(isinstance(100, Iterable))   #False

迭代器：可以被next()调用不断返回下一个值的对象称之为迭代器（Iterator）

 from collections import Iterator

 print(isinstance({}, Iterator))  #False

 print(isinstance([], Iterator))  #False

 print(isinstance('iterable', Iterator))  #False

 print(isinstance((), Iterator))  #False

 print(isinstance((x for x in range(5)), Iterator))   #True

 #上述可知，列表、字典、字符串、元祖等都不属于迭代器（Iterator）

可迭代对象能否变成迭代器呢？通多内置方法iter()可以实现

 from collections import Iterator

 print(isinstance(iter({}), Iterator))  #True

 print(isinstance(iter([]), Iterator))  #True

 print(isinstance(iter('iterable'), Iterator))  #True

 print(isinstance(iter(()), Iterator))  #True

 print(isinstance((x for x in range(5)), Iterator))   #True

小结：

 #Python的For循环本质就是不断通过调用next函数实现的例如下面两段代码

 #代码一

 for x in range(10):

     print(x)

 #代码二

 it = iter([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

 while True:

     try:

         x = next(it)

         print(x)

     except StopIteration:

         break

 #代码一与代码二等价

巴特西

Python之路----------迭代器

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