.net中大数据的处理

前提：sqlserver数据库

问题：需要从数据量达千万级或是更大的数据库中找出一条需要的数据。

1，先分析大数据的结构，以及数据的流向。以及此过程中那些地方会有瓶颈。

2，针对瓶颈制定方案：

1.1，比如数据库的结构以及检索方式会影响性能（得详细阐述解决方案，……）

1.2，比如表分区，数据库分家，表设计时采用索引。如：聚合索引，主键索引，以及他们在哪些方面表现出更好的性能。

1.3，采取存储过程，编写时尽量用字段（别用*之类的泛指）

1.4，程序上采用什么方式也很重要。如异步执行，ajax异步等

1.5，多线程执行。实现多个线程同时处理一份数据

1.6，若查询到的数据太大，难以放下，可以用缓存，缓存到本地磁盘，这样也可以减小对数据库的重复调用，减小服务器压力。

1.7，访问量在iis上都会有个上限，于是就要求提高iis的处理能力，例如服务分离，图片服务分离。这样能减小对服务的请求量，留给数据更多的空间。

1.8，对于请求频繁的页面，可以将其静态化，提高访问速度，同时也起来了优化搜索的作用。

磁盘阵列。硬件上改善

巴特西