《Spark快速大数据分析》—— 第五章 数据读取和保存
2024-09-09 16:27:25
由于Spark是在Hadoop家族之上发展出来的，因此底层为了兼容hadoop,支持了多种的数据格式。如S3、HDFS、Cassandra、HBase，有了这些数据的组织形式，数据的来源和存储都可以多样化~
最新文章
- Android WIFI 分析(一)
- 跟着ttlsa一起学zabbix监控呗
- 数据库Error：The ScriptCollection in ScriptName not find
- ios-高德、百度后台定位并上传服务器
- day01-0２--数据库概念介绍
- dup2()函数的使用，
- android在程序中打开另一个程序
- Google搜索技巧-从入门到精通（从此学习进步、工作顺心）
- 转载Jquery中的三种$()
- 388A Fox and Box Accumulation
- MYSQL用户权限管理学习笔记
- linux scp传文件
- 学习 JavaScript （七） 内存问题
- Java 由浅入深GUI编程实战练习（二）
- kubernetes云平台管理实战： 高级资源deployment-滚动升级（八）
- Python3实现自动点赞抖音小姐姐
- IDEA 配置datasource，提升编码效率，让你在 Mapper.xml 中编写sql可以飞起来~
- html播放音乐
- SharePoint Visio Graphics Service-PowerShell
- HihoCoder - 1781： Another Bubble Sort （冒泡排序&逆序对）