一个开源的,高可靠,可扩展的分布式计算框架

解决的问题

1 海量数据的存储(HDFS)

2海量数据的分析(Mapreduce)

3 分布式资源调度 (Yarn)

应用场景

日志分析,基于海量数据的在线应用,推荐系统,计算广告,复杂算法,网盘,搜素引擎,,,,

一 HDFS

动态增加,自动备份

二 mapreduce

分而治之,并行计算框架

三 Yarn

CPU 内存的分配,资源调度和任务调度管理

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