1.set集合

set集合是一个无序、不可重复、可嵌套的序列，基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素，可以使用大括号({})或者 set()函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典

1.1 常用功能函数

  • 增加元素

    使用set.add()函数单个添加元素；使用set.update()函数来批量添加元素，参数为可迭代的对象,如列表,元组,字符串

    >>> test = {1,2,3,4,}      ＃创建一个集合
    
>>> test.add("")                ＃添加集合元素5
    
>>> test.add("")
    
>>> test
    
{1, 2, 3, 4, '', ''}
    
>>> test.add("")      ＃重新添加集合元素5.发现，之前已有，印证了不重复性
    
>>> test
    
{1, 2, 3, 4, '', ''}
    
>>> li = [7,8,9,0]
    
>>> test.update(li)   ＃将li列表的元素批量添加到集合中
    
>>> test
    
{0, 1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, '', ''}
    
>>> test.update("fuzj")   ＃将fuzj字符串每个字符作为元素添加到集合中
    
>>> test
    
{0, 1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 'f', 'z', 'j', '', 'u', ''}

  • 删除元素

删除可以使用set.discard() 移除元素,不存在不报错 set.remove() 移除元素,不存在则报错 set.pop() 删除最后的元素,并打印,不能加参数

>>> test

{0, 1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 'f', 'z', 'j', '', 'u', ''}

>>> test.discard(0)   #使用dicard删除0元素

>>> test

{1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 'f', 'z', 'j', '', 'u', ''}

>>> test.discard(100)  ＃使用discard删除不存在的元素，不报错

>>> test

{1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 'f', 'z', 'j', '', 'u', ''}

>>> test.remove(1)   ＃使用remove删除1元素

>>> test

{2, 3, 4, 7, 8, 9, 'f', 'z', 'j', '', 'u', ''}

>>> test.remove(100)  ＃使用remove删除不存在的元素，报错

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

KeyError: 100

>>> test.pop()  ＃使用pop随机删除元素

2

>>> test

{3, 4, 7, 8, 9, 'f', 'z', 'j', '', 'u', ''}

>>> test.pop()

3
  • 交集

交集为两个集合相同的元素,使用intersection函数或者&符号，将交集重新组合为一个集合

>>> test = {1,2,3,4,5,}

>>> test2 = {2,3,5,6,7,8,}

>>> test.intersection(test2)    ＃取test和test2的交集

{2, 3, 5}

>>> test3 = test.intersection(test2)

>>> test3

{2, 3, 5}

>>> test & test2   ＃使用&符号来取交集

{2, 3, 5}

>>> test.intersection_update(test2)   ＃加update将会把test更新，只留下交集部分

>>> test

{2, 3, 5}
  • 并集

并集为两个集合合并，去重后的结果，可以用union函数或｜符号，将并集重新组合为一个集合

>>> test

{1, 2, 3, 4, 5}

>>> test2

{2, 3, 5, 6, 7, 8}

>>> test.union(test2)

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

>>> test | test2

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
  • 差集

差集为两个集合不相同的元素，或者B对于A中不存在的元素，或者A对于B中不存在的元素，取差集要确定好对比的前后顺序，使用difference函数和symmetrice_difference函数，也可以使用－和符号

>>> test

{1, 2, 3, 4, 5}

>>> test2

{2, 3, 5, 6, 7, 8}

>>> test.difference(test2)   ＃取A集合中，B集合不存在的元素

{1, 4}

>>> test - test2     ＃使用－号 取A集合中，B集合不存在的元素

{1, 4}

>>> test2.difference(test)  ＃取B集合中，A集合不存在的元素

{8, 6, 7}

>>> test2 - test    ＃使用－号 取B集合中，A集合不存在的元素

{8, 6, 7}

>>> test.symmetric_difference(test2)  ＃取A、B集合中互相不存在元素

{1, 4, 6, 7, 8}

>>> test ^ test2   ＃使用^号 取A、B集合中互相不存在元素

{1, 4, 6, 7, 8}

同样支持update将结果更新至原集合中，

test.symmetric_difference_update(test2)

>>> test

{1, 4, 6, 7, 8}

  • 其他函数

    • set.copy() 拷贝个集合，为浅copy
    • set.clear() 清空集合

1.2 练习示例

取old_cmdb和new_cmdb的差集，交集等，常用在cmdb更新中

```

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: UTF-8 -*-

#pyversion:python3.5

#owner:fuzj

old_cmdb = {

    "#1":8,

    "#2":4,

    "#4":2,

}

new_cmdb = {

    "#1": 4,

    "#2": 4,

    "#3": 2,

}

print("old_cmdb:" , old_cmdb)

print("new_cmdb:" , new_cmdb)

s1 = set(old_cmdb.keys())

s2 = set(new_cmdb.keys())

#old_cmdb 要删除的

s_del = s1.difference(s2)

print("old_cmdb 要删除的: ",s_del)

#old_cmdb 要更新的

s_upd1 = s1.intersection(s2)

s_upd2 = set()

for i in s_upd1:

    if old_cmdb[i] != new_cmdb[i]:

        s_upd2.add(i)

print("old_cmdb 要更新的:",s_upd2)

#old_cmdb 要添加的

s_add = s2.difference(s1)

print("old_cmdb 要添加的",s_add)

```

运行结果：

```

old_cmdb: {'#4': 2, '#2': 4, '#1': 8}

new_cmdb: {'#3': 2, '#2': 4, '#1': 4}

old_cmdb 要删除的:  {'#4'}

old_cmdb 要更新的: {'#1'}

old_cmdb 要添加的 {'#3'}

```

2.函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率，分自定义函数和内置函数

2.1 函数的创建

  • 格式

def 函数名(参数):
代码块
return 返回值

  • 要素

    • 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
    • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
    • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
    • 函数内容以冒号起始，并且缩进。
    • return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。函数中如果执行了return,此函数将终止执行return后面的语句

  • 示例

    ```
    
>>> def hello(arg) :
    
        print(arg)

>>> hello("Hello World!")
    
Hello World!
    
>>>
    
```

    2.2 函数的参数

  • 形式参数，实际参数

    形式参数为函数名后边括号里定义的内容，实际参数是函数被调用时传入的参数
    如上面例子，arg 为hello函数的形式参数，而下面hellow()被调用时Hello World!为实际参数

  • 默认参数

    调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：

    ```

#!/usr/bin/python3

#printinfo函数说明
    
def printinfo( name, age = 35 ):
    
   "打印任何传入的字符串"
    
   print ("名字: ", name);
    
   print ("年龄: ", age);
    
   return;

#调用printinfo函数
    
printinfo( age=50, name="runoob" );
    
print ("------------------------")
    
printinfo( name="runoob" );

以上实例输出结果：
    
名字:  runoob
    
年龄:  50
    
------------------------
    
名字:  runoob
    
年龄:  35
    
```

  • 指定参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值，如上默认参数中，name参数和age参数即为指定参数

  • 动态参数

    *arg 默认传入的参数放到元组中, 动态参数使用中,如果实际参数前加*号,会将参数的元素传入到参数中
    **kwargs默认传入的参数放入到字典中.如果实际参数前加*号,会将字典的k/v 传入到参数中
    万能参数: 即 *args,**kwargs

    ```
    
    #!/usr/bin/env python
    
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    #pyversion:python3.5
    
    #owner:fuzj

    def send1(*args):
    
        print(args,type(args))

    def send2(**args):
    
        print(args,type(args))

    def send3(*args,**kwargs):
    
        print(args,type(args))
    
        print(kwargs,type(kwargs))

    li = [1,2,3,4,]
    
    send1(1,2,3,4)
    
    send1(li)
    
    send1(*li)    #参数前加*号会把该参数进行for循环里面的值,然后传入函数

    di = {"a":1,"b":2}
    
    send2(k=di)
    
    send2(**di)

    send3(1,2,3,4,"a"=1,"b"=2)

    ```

执行结果

```

#函数send1

(1, 2, 3, 4) <class 'tuple'>   ＃传递不定长参数的结果

([1, 2, 3, 4],) <class 'tuple'>    ＃传入一个列表参数的结果

(1, 2, 3, 4) <class 'tuple'>   ＃传入一个带＊的列表参数结果

＃函数send2

{'k': {'b': 2, 'a': 1}} <class 'dict'>   ＃传入一个字典结果

{'b': 2, 'a': 1} <class 'dict'>   ＃传入一个带**的字典结果

＃ 函数send3

(1, 2, 3, 4) <class 'tuple'>

{'b': 2, 'a': 1} <class 'dict'>

```

2.3 变量作用域

Pyhton 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称，根据作用域的不同，可分为:

  • 全局变量: 所有的作用域都可读,但是作用域内不能重新赋值全局变量,但是可以使用global来重新定义全局变量.如果变量的值是列表\元组\字典 在作用域内可以进行修改,不可重新赋值

  • 局部变量: 局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例：

```

#!/usr/bin/env python

total = 0; # 这是一个全局变量

# 可写函数说明

def sum( arg1, arg2 ):

    #返回2个参数的和."

    total = arg1 + arg2; # total在这里是局部变量.

    print ("函数内是局部变量 : ", total)

    return total;

#调用sum函数

sum( 10, 20 );

print ("函数外是全局变量 : ", total)

以上实例输出结果：

函数内是局部变量 :  30

函数外是全局变量 :  0

```

2.4 匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例：

```

#!/usr/bin/python3

# 可写函数说明

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;

# 调用sum函数

print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))

print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))

以上实例输出结果：

相加后的值为 :  30

相加后的值为 :  40

```

3.文件操作

3.1 open函数

python的内置函数open()可以打开文件，创建一个file对象，格式如下：

file object = open(file_name [, access_mode][, buffering][,encoding=utf-8])

各个参数的细节如下：

  • file_name：file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
  • access_mode：access_mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。
  • buffering:如果buffering的值被设为0，就不会有寄存。如果buffering的值取1，访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认
  • encoding = utf-8 表示使用utf-8字符集打开

3.2 文件打开模式

模式 描述
r 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
r+ 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头
rb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
w 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
wb 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
w+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
wb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
a 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
ab 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
a+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
ab+ 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

PS:以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型,否则使用读到的是字符串，写入时也按字符串

3.3 file对象的属性

  • 文件被打开之后，此文件对象的属性有如下几个：
属性 描述
file.closed 返回true如果文件已被关闭，否则返回false。
file.mode 返回被打开文件的访问模式。
file.name 返回文件的名称。
file.softspace 如果用print输出后，必须跟一个空格符，则返回false。否则返回true
file.encoding 返回打开文件时使用的字符集

  • 示例

    ```
    
>>> fp = open("test",'r')
    
>>> fp.name    ＃显示打开的文件名
    
'test'
    
>>> fp.closed     ＃判断文件是否被关闭
    
False
    
>>> fp.mode    ＃输出文件打开的模式
    
'r'
    
>>> fp.softspace    ＃python3不支持此属性
    
Traceback (most recent call last):
    
  File "<stdin>", line 1, in <module>
    
AttributeError: '_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'softspace'
    
```

3.4 file对象的常用操作函数

  • seek() 调整当前的指针位置,以字节为单位进行调整.从指针位置开始后面会依次覆盖
  • tell() 获取当前指针位置
  • read() 默认读取一个打开的文件中所有字符串。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字
  • write() 写数据
  • close() 关闭打开的文件
  • fileno 获取文件描述符
  • flush() 强制将缓冲区内容写到硬盘
  • readable() 是否可读
  • writeable() 是否可写
  • readline() 仅读取一行
  • truncate() 截断指针位置.后面内容清空
  • readlines() 读取文件内容,将每行作为列表的元素,最终组合成一个列表

PS：使用输入方法read() 或者 readlines() 从文件中读取行时，python并不会删除行结尾符
tell()方法告诉你文件内的当前位置；换句话说，下一次的读写会发生在文件开头这么多字节之后。
seek（offset [,whence]）方法改变当前文件的位置。Offset变量表示要移动的字节数。whence变量指定开始移动字节的参考位置。
如果whence被设为0，这意味着将文件的开头作为移动字节的参考位置。如果设为1，则使用当前的位置作为参考位置。如果它被设为2，那么该文件的末尾将作为参考位置。注意：python3中已经不允许非二进制打开的文件，相对于文件末尾和当前位置的定位，指针只能从文件开头开始。python2没有限制

示例：
test 文件内容：
fuzengjie付增杰
付增杰abcdefghjkl
脚本：初衷是在test文件的第21个字符后面，指针偏移4位，插入123

 ```

    #!/usr/bin/env python

    # -*- coding: UTF-8 -*-

    #pyversion:python3.5

    #owner:fuzj

    fp = open("test","r+")   ＃使用r＋方式打开test

    rs = fp.read(21)   ＃读test第21个字符以内的所有字符，包括第21个以及中间换行。如果是字符

    print("文件内容: ",rs)   ＃打印读取的内容

    ad = fp.tell()    ＃打印当前的指针位置

    print("当前指针位置: ",ad)

    se = fp.seek(4,1)

    fp.write("")   ＃写入123

    fp.close()

    ```

使用py3运行后会报错
io.UnsupportedOperation: can't do nonzero cur-relative seeks。
如果将fp.seek(4,1)改为fp.seek(4,0)从文件开头插入，则没问题。
如果使用py2执行，则不会出现上述问题。
可以先获取当前文件末尾的指针位置，然后再进行移动，
fp.seek(fp.tell(),0),这样就可以将指针定位到末尾
现在换一种方法，使用二进制打开文件，然后进行插入
代码：

```

    #!/usr/bin/env python

    # -*- coding: UTF-8 -*-

    #pyversion:python3.5

    #owner:fuzj

    fp = open("test","rb+")   ＃使用二进制方式打开

    rs = fp.read()

    print("文件内容: ",str(rs,encoding='utf-8'))   ＃由于对象是二进制，所以需要使用str()来转换成字符串

    ad = fp.tell()

    print("当前指针位置: ",ad)

    se = fp.seek(-4,1)  ＃在当前位置向左移动四个指针

    print("改变后的指针位置:", fp.tell())

    fp.write(bytes("",encoding='utf-8'))

```
运行结果：
```

文件内容:  fuzengjie付增杰

付增杰abcdefg123l

当前指针位置:  39

改变后的指针位置: 35

test文件

fuzengjie付增杰

付增杰abcdefg123l   ＃指针移动四位到h字符串，然后使用123开始往后替换，最后l字符串没得替换，保留了。

```

注意：一个汉字如果使用utf-8编码集的话，会占3个字节，如果使用gbk编码集的话，会占用2个字节。

  • 文件打开的另一种方法：

使用with 打开文件,操作完之后,自动关闭

with open("test",'r') as f:    ＃打开一个文件

    pass

＃同时打开两个文件

with open("test1",'r') as f1, open("test2",'r') as f2:

    pass

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