matlab里的svmtrain的输出model里，各参数的含义
2024-10-13 04:21:28
Parameters: [5x1 double] %结构体变量，依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数
nr_class: 4 %分类的个数
totalSV: 39 %总的支持向量个数
rho: [6x1 double] %b=-model.rho
Label: [4x1 double]
ProbA: []
ProbB: []
nSV: [4x1 double] %每一类的支持向量的个数
sv_coef: [39x3 double] %支持向量的系数
SVs: [39x12 double] %具体的支持向量，以稀疏矩阵的形式存储
w*x+b=0 其中
w=model.SVs'*model.sv_coef
b=-model.rho
w是高维空间中分类 超平面的法向量，b是常数项。
最新文章
- webpack2新特性
- google protobuf初体验
- JDK&JRE&JVM
- 爱上MVC~一个Action多套View模版的设计
- Android进程回收机制LMK(Low Memory Killer)
- Ubuntu 如何开启 SSH ?
- 使用Gulp和Browserify创建多个绑定文件
- jQuery tab plugin
- linux node&& npm 安装方式
- 【风马一族_windom】 批量修改相同文件类型的后缀
- Android恢复出厂设置流程分析【Android源码解析十】
- Xcode 插件优缺点对比（推荐 20 款插件）
- SQLServer数据库误删数据找回
- spring+jotm+ibatis+mysql实现JTA分布式事务
- 「快速傅里叶变换(FFT)」学习笔记
- NOI-OJ 2.2 ID:6261 汉诺塔
- [NOI2004]郁闷的出纳员（到底是谁郁闷啊？）
- AD预测论文研读系列2
- 英语语言能力挑战游戏: anagrams & palindromes
- requests sslerror